Data Scientist - AI Engineering

Développement de fonctionnalités IA Implémenter des systèmes de recherche intelligente et de traitement du langage naturel (NLP). Développer des moteurs de recommandation et de personnalisation. Traitement et exploitation des données Collecter, préparer et analyser les données issues de différentes sources. Créer des pipelines automatisés d’ingestion et de nettoyage des données. Définir des features pertinentes pour améliorer la performance des modèles. Déploiement & intégration Développer des microservices IA accessibles via API (REST/GraphQL). Optimisation continue Analyser les performances des modèles en conditions réelles (A/B testing, monitoring). Optimiser les modèles pour rapidité et scalabilité Mettre à jour et réentraîner régulièrement les modèles en fonction de nouvelles données. Collaboration et transversalité Travailler avec les équipes produit, data et métier pour transformer les besoins business en solutions IA. Documenter les solutions et accompagner les autres développeurs dans leur intégration. 🛠️ Compétences techniques requises Langages de programmation : Python Frameworks IA/ML : PyTorch ou TensorFlow, Scikit-learn. Bases de données : SQL (MySQL, PostgreSQL), NoSQL (Elasticsearch, MongoDB, Redis). Big Data & traitement : Pandas, Spark. Pratiques de développement logiciel : Clean code et design patterns. Tests unitaires et d’intégration. Versionning (Git/GitHub/GitLab).